Mis on Telegrami võrgukasutus ja kuidas seda kasutada?

Telegrami võrgukasutus viitab andmete hulk mida kasutatakse kasutamise ajal Telegrammi sõnumsiderakendus. See hõlmab andmeid, mida kasutatakse sõnumite, meediumifailide ja hääl- või videokõnede saatmiseks ja vastuvõtmiseks. Võrgukasutus võib erineda olenevalt jagatud meediumifailide tüübist ja suurusest, saadetud ja vastuvõetud sõnumite arvust ning hääl- või videokõnede kestusest. Rakendus pakub võrgukasutuse jaotust vestluse kaupa, sealhulgas sõnumite, kõnede ja meediumifailide jaoks kasutatud andmemahtu. Võrgukasutuse jälgimine Telegramis võib kasutajatele abiks olla jälgida nende andmekasutust ja vältida andmeplaani piirangute ületamist.

See artikkel annab juhendi selle kohta, kuidas kasutada Telegrami võrgukasutusfunktsiooni, et jälgida oma andmekasutust sõnumsiderakenduse kasutamise ajal.

Kuidas kasutada võrgukasutust telegrammis?

Telegramis võrgukasutusfunktsiooni kasutamiseks tehke järgmist.

#1 Avage Telegram ja puudutage menüü avamiseks kolme horisontaalset joont ekraani vasakus ülanurgas.

#2 Puudutage nuppu "Seaded"

#3 Valige "kuupäev ja Säilitamine”Menüüst.

#4 Ülemises jaotises näete oma võrgukasutuse jaotust iga sõnumitüübi järgi. See hõlmab videote, muusika, dokumentide, sõnumite jms jaoks kasutatud andmemahtu.

#5 Samuti näete eraldi vahekaartidel igat tüüpi sõnumite jagamiseks kasutatud Wi-Fi ja mobiilse andmeside hulka.

#6 Alumises jaotises "Võrgu kogukasutus”, näete eraldi saadetud ja vastuvõetud andmete jaotust.

#7 Võrgukasutuse statistika lähtestamiseks kerige alla jaotise "Andmed ja salvestusruum” leht ja valige „Lähtesta statistika”.

Järeldus

Kokkuvõtteks jälgimine võrgu kasutamise Telegramis on oluline aspekt andmekasutuse haldamisel ja andmeplaanipiirangute ületamise vältimisel. Järgides selles artiklis mainitud samme, pääsete hõlpsalt juurde Telegrami võrgukasutuse funktsioonile ja saate seda kasutada, et jälgida sõnumite jaoks kasutatud andmemahtu, andmekandja faile ja kõnesid. See funktsioon aitab teil oma kasutuskogemust optimeerida ja andmeplaanist maksimumi võtta.